はじめに

ユーザー作成と権限付与

SQL> CREATE USER aitest identified by ******* DEFAULT TABLESPACE USERS quota unlimited on USERS;

User created.

SQL> GRANT DB_DEVELOPER_ROLE, create credential to aitest;

Grant succeeded.

SQL> BEGIN
  2    DBMS_NETWORK_ACL_ADMIN.APPEND_HOST_ACE(
  3      host => '*',
  4      ace => xs$ace_type(privilege_list => xs$name_list('connect'),
  5                         principal_name => 'aitest',
  6                         principal_type => xs_acl.ptype_db));
  7  END;
  8  /

PL/SQL procedure successfully completed.

OpenAI API用の認証情報を作成

SQL> show user
USER is "AITEST"

SQL> declare 
　 2   jo json_object_t; 
　 3   begin 
　 4   jo := json_object_t(); 
   5   jo.put('access_token', '******'); dbms_vector_chain.create_credential( 
   6   credential_name => 'OPENAI_CRED', 
   7   params => json(jo.to_string)); 
   8   end; 
   9   /

 PL/SQL procedure successfully completed.

DBMS_VECTOR_CHAINを使ったテキスト生成の実行例

SQL> var params clob;
SQL> exec :params := '{"provider": "openai","credential_name": "OPENAI_CRED","url": "https://api.openai.com/v1/chat/completions","model": "gpt-4.1-nano","max_tokens": 1000,"temperature": 1.0}';

PL/SQL procedure successfully completed.

SQL> select dbms_vector_chain.utl_to_generate_text('What is Oracle Text?',json(:params)) from dual;

DBMS_VECTOR_CHAIN.UTL_TO_GENERATE_TEXT('WHATISORACLETEXT?',JSON(:PARAMS))
--------------------------------------------------------------------------------
Oracle Text is a high-performance, scalable, and flexible text indexing and sear

SQL> select dbms_vector_chain.utl_to_generate_text('Oracle Database 23aiのAI Verctor Searchってどんな機能ですか？',json(:params)) from dual;

DBMS_VECTOR_CHAIN.UTL_TO_GENERATE_TEXT('ORACLEDATABASE23AI???AIVERCTORSEARCH????
--------------------------------------------------------------------------------
It appears you're referring to Oracle Database 23c with AI and vector search cap

[oracle@aitest ~]$ export NLS_LANG=Japanese_Japan.AL32FUTF8

SQL> select dbms_vector_chain.utl_to_generate_text('Oracle Database 23aiのAI Verctor Searchってどんな機能ですか？日本語で返答してください。',json(:params)) from dual;

DBMS_VECTOR_CHAIN.UTL_TO_GENERATE_TEXT('ORACLEDATABASE23AIのAIVERCTORSEARCHって
--------------------------------------------------------------------------------
Oracle Database 23c（2023年版）のAI Vector Searchは、データベース

SQL> set long 10000
SQL> set pages 0

SQL> select dbms_vector_chain.utl_to_generate_text('Oracle Database 23aiのAI Verctor Searchってどんな機能ですか？',json(:params)) from dual;

Oracle Database 23c（またはOracle Database 23のAI関連機能）における「AI Vec
tor Search」についての情報は、私の知識の範囲（2023年10月時点）で
は正式に公開されている詳細な説明が少ないです。ただし、一般的
に「Vector Search」（ベクトル検索）という概念は、次のような特徴を持つことが多い
です。
### AI Vector Searchの一般的な概要
- **概要**: 大規模なデータセットにおいて、アイテムやデータポイントの類似性を効率
的に検索するための技術。特に、画像、音声、テキストなどの非構造化データに対して、
埋め込み（ベクトル）表現を用いて類似検索を行います。
- **特徴**:
- 高次元のベクトル空間での比較
- 近似的な最近傍探索（Approximate Nearest Neighbor Search、A
NN）
- 高速でスケーラブルな検索性能
- 様々なAI・MLモデル（BERT、OpenAIのモデルなど）による埋め込みを用いた検索

### Oracle DatabaseにおけるAI Vector Search
- **目的**: 非構造化データやAIモデルの出力をデータベース内に格納し、類似性に基づ
くクエリ効率化
- **機能**:
- 埋め込みベクトルを使った検索結果の高速化
- 統合されたAI推論と検索機能
- 機械学習モデルと連携した類似度比較
- 既存のSQLインターフェースからシームレスに利用可能

### まとめ
Oracle Database 23cの「AI Vector Search」は、AIモデルから生成された高次元ベクト
ルを用いて、類似性検索や推論を高速かつ効率的に行うための機能と考えられます。これ
により、非構造化データや大量のAI応用データからの情報抽出や推論が強化されると期待
されています。

### 公式情報と確認
最新の詳細や具体的な機能については、Oracleの公式ドキュメントや
リリースノートをご確認ください。また、Oracleのサポートやパートナーに問い合わせる
ことで、より詳細な情報も得られるでしょう。

---
ご質問やさらなる詳細についてあれば、お知らせください。

SQL> set serveroutput on
SQL> 
SQL> declare
  2    input clob;
  3    params clob;
  4    output clob;
  5  begin
  6    input := 'What is Oracle Text?';

  7    params := '{"provider": "openai","credential_name": "OPENAI_CRED","url": "https://api.openai.com/v1/chat/completions","model": "gpt-4.1-nano","max_tokens": 10000,"temperature": 1.0}';

  8    output := dbms_vector_chain.utl_to_generate_text(input, json(params));
  9    dbms_output.put_line(output);
 10    if output is not null then
 11      dbms_lob.freetemporary(output);
 12    end if;
 13  exception
 14    when OTHERS THEN
 15      DBMS_OUTPUT.PUT_LINE (SQLERRM);
 16      DBMS_OUTPUT.PUT_LINE (SQLCODE);
 17  end;
 18  /

Oracle Text is a powerful feature of the Oracle Database that enables
high-performance, full-text indexing and search capabilities within the database
environment. It allows users to efficiently store, index, and query large
volumes of unstructured or semi-structured textual data, such as documents,
emails, web pages, and other text-based content.

Key features of Oracle Text
include:
- Full-Text Indexing: Creates specialized indexes to facilitate rapid
search and retrieval of text data.
- Text Searching: Supports various search
techniques, including keyword searches, phrase searches, and proximity
searches.
- Language Support: Handles multiple languages and character sets,
offering language-specific stemming and stopping.
- Content Classification:
Enables categorization and filtering of text data based on content.
-
Integration: Seamlessly integrates with Oracle Database, allowing for combined
structured and unstructured data management.

Oracle Text is particularly useful
for applications requiring complex search capabilities, such as content
management systems, document repositories, customer support systems, and more.

PL/SQL procedure successfully completed.

さいごに

いかがでしたでしょうか？
非常に簡単な手順で生成AIに対する問い合わせができました。
生成AIに関する記事は随時更新予定です。是非次回もご覧ください。

Oracle Database 23aiも得意な当社にDatabaseの設計・構築・バックアップリカバリーをお任せください！
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